DFG-Forschergruppe "Regional Climate Change": Microeconomic analysis of land use management under climate change with emphasis on risk and learning
- Status
- abgeschlossen
- Projektbeginn
- 01.04.2012
- Projektende
- 31.03.2015
- Förderkennzeichen
- DFG: DA 315/6-1 & FOR 1695
- Projekt-Homepage
- https://klimawandel.uni-hohenheim.de
Neuere Forschungsarbeiten zeigen, dass das Wissen darüber fehlt, wie Lernvorgänge über komplexe Vorgänge wie Klimawandel auf landwirtschaftlichen Betrieben tatsächlich ablaufen. Es ist unklar, wie schnell die Anpassung an diese Vorgänge abläuft. Deshalb wird dieses Teilprojekt das Wissen über Lernstrategien und Verhaltensweisen von landwirtschaftlichen Betrieben erweitern. Es ist geplant, verschiedene Lern-Algorithmen im Modell zu implementieren (rationale Erwartungen, adaptive Erwartungen, Bayessches Lernen) und ihren Effekt auf das modellierte Verhalten zu vergleichen. Jedoch ist die empirische Basis für diese Methoden noch schwach. Dieses Defizit soll durch empirische Felduntersuchungen geschlossen werden, unter anderem mit Studierenden, die mit landwirtschaftlicher Betriebslehre vertraut sind. Diese Experimente werden statistisch ausgewertet und zur Parametrisierung verschiedener Verhaltensweisen des entsprechenden Betriebsmodells verwendet. In ähnlicher Weise werden genauere Informationen über Risikoeinschätzung und -bewältigung in das Modell einbezogen, so dass Analysen des Verhaltens der Landwirte bei einem sich verändernden Klima möglich sind.
Teilprojekt P7 der DFG-Forschergruppe 1695 "Agricultural Landscapes under Global Climate Change – Processes and Feedbacks on a Regional Scale"
Beteiligte Personen
- Prof. Dr. Joachim Aurbacher, MBA Phillip S. Parker, M. Sc. Jennifer Steinbach, M. Sc. Aileen Jänecke
Beteiligte Einrichtungen
- DFG-Forschergruppe 1695: Regional Climate Change
- Fg. Produktionstheorie und Ressourcenökonomik im Agrarbereich
- Institut für Landwirtschaftliche Betriebslehre
- Institut für Betriebslehre der Agrar- und Ernährungswirtschaft, Professur für Landwirtschaftliche Produktionsökonomik, Justus-Liebig-Universität Gießen
Förderer
Publikationen im Rahmen des Projekts
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Toward more efficient model development for farming systems research – an integrative review
2017: Reinmuth, E., Dabbert, S.
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Modeling perceptions of climatic risk in crop production
2017: Reinmuth, E., Parker, P., Aurbacher, J., Högy, P., Dabbert, S.
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Simulating regional climate-adaptive field cropping with fuzzy logic management rules and genetic advance
2016: Parker, P., Ingwersen, J., Högy, P., Priesack, E., Aurbacher, J.
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Simulation-based projections of crop management and gross margin variance in contrasting regions of Southwest Germany
2015: Parker, P., Reinmuth, E., Ingwersen, J., Högy, P., Priesack, E., Wizemann, H.-D., Aurbacher, J.
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Influence of climate change on short term management of field crops – A modelling approach
2013: Aurbacher, J., Parker, P. S., Calberto Sánchez, G. A., Steinbach, J., Reinmuth, E., Ingwersen, J., Dabbert, S.
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The Influence of Climate Change on Short-term Farm Management – an Interdisciplinary Modelling Approach
2013: Aurbacher, J., Reinmuth, E., Parker, P., Calberto, G., Steinbach, J., Ingwersen, J., Dabbert, S.
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Generating crop sequences in land use models using maximum entropy and Markov chains
2011: Joachim Aurbacher and Stephan Dabbert