FIRST - Large scale information extraction and integration infrastructure for supporting financial decision making
- Status
- abgeschlossen
- Projektbeginn
- 01.10.2010
- Projektende
- 30.09.2013
- Förderkennzeichen
- 257928
Das FIRST-Projekt realisiert eine hochskalierende Informationsextraktions- und -integrationsinfrastruktur. Diese unterstützt Endbenutzer, die keine IKT-Erfahrungen haben im on-demand Zugang zu Finanzinformationen und in der Durchführung von Finanzmarktanalysen. FIRST strebt Innovationen u.a. in den folgenden Gebieten an: Informationsextraktion aus unzuverlässigen, semi-strukturierten Quellen mit großem Datenvolumen in Fast-Echtzeit, automatische Wiederverwendung von existierenden Ontologien, hochskalierendes Lernen von Ontologien und fortgeschrittene Entscheidunsmodelle auf der Basis von semantischen Attributen.
Die FIRST Entscheidungsunterstützungsinfrastruktur bietet Endbenutzern die Möglichkeit, Entscheidungsmodelle aus dem Finanzsektor im Zusammenhang mit den entsprechenden Informationskanälen zu konfigurieren und auszuführen. Die FIRST Ontologieinfrastruktur bietet Werkzeuge zum semi-automatischen Erstellen und Warten von Domänen-spezifischen Wissensmodellen. Das semantische Informationsextraktionssystem von FIRST adressiert Rauschen und Imperfektheit sowie die semantische Interpretation der Informationsquellen. Die FIRST Informationsintegrationsinfrastruktur konsolidiert Informationen aus großen heterogenen Informationsquellen.
Das FIRST-Projekt validiert seine Innovationen anhand von drei komplementären Anwendungsfällen aus den Bereichen Marktüberwachung, Risikomanagement und Online-Retail-Banking und -Brokerage. Das Konsortium umfasst für jeden der Fälle Diensteanbieter, Datenquellen und Endbenutzer. FIRST implementiert eine systematische Skalierungsstrategie für seine Methoden und seine Infrastruktur die die Verarbeitung sehr großer Datenvolumen in Fast-Echtzeit ermöglicht.
Beteiligte Personen
Beteiligte Einrichtungen
- Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
- Fg. Wirtschaftsinformatik II
- Institut für Health Care & Public Management
- ATOS Research (E); Jozef Stefan Institute (SLO); Goethe Uni Frankfurt (D); b-next Engineering GmbH (D); Banca Monte dei Paschi di Siena (I); Interactive Data Managed Solutions AG (D); Boerse Stuttgart (D)
Förderer
Publikationen im Rahmen des Projekts
-
Investor Sentiment in Blogs: Design of a Classifier and Validation by a Portfolio Simulation
2016: Klein, A.
-
Combined Approach for Extracting Object-specific Investor Sentiment from Weblogs
2013: Klein A.; Altuntas, O.; Riekert, M.; Dinev, V.
-
Extracting Investor Sentiment from Weblog Texts: A Knowledge-based Approach
2011: Klein, A.; Altuntas, O.; Haeusser, T.; Kessler, W.: