SenGIS
- Status
- abgeschlossen
- Projektbeginn
- 01.11.2009
- Projektende
- 30.10.2013
- Projekt-Homepage
- https://sengis.uni-hohenheim.de/
- Schlagworte
- Agrarproduktionsplanung, Agrartechnologieentwicklung, Automatisierung, Computer Aided Analysis (CAA), Datenaustausch, Datenbank, Entscheidungssysteme, Felddaten, Geographisches Informationssystem (GIS), Geoinformatik, GPS, Landwirtschaftliche Wissenssysteme, Laserinduzierte Fluoreszenz (LIF), Pflanzenkrankheiten, Pflanzenproduktion, Pflanzenschutz, Pflanzenschutzstrategien, Programmierung, Qualitätssicherung, räumliche Variabilität, Schadenskartierung, Sensortechnik, Stressbedingungen, Technologiebewertung, Topographie, Trockenstress
Beschreibung
Das Kompetenzzentrum für Sensoren und Geoinformationssysteme (SenGIS) ist eine Einrichtung an der Universität Hohenheim, die die interdisziplinäre Zusammenarbeit auf dem Gebiet des Precision Farming stärken soll.
Beteiligte Personen
- Prof. Dr. Wilhelm Claupein
- Prof. Dr. Roland Gerhards
- Dipl.-Geograph Markus Jackenkroll
- Dr. sc. agr. Gerassimos Peteinatos
Beteiligte Einrichtungen
- Fg. Allgemeiner Pflanzenbau
- Fg. Herbologie
- Forschungszentrum für Bioökonomie
- Institut für Phytomedizin
Förderer
Publikationen im Rahmen des Projekts
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Analyse der Gutentmischung auf dem Vorbereitungsboden im Mähdrescher mittels Hochgeschwindigkeitsaufnahmen
2013: Martin Weis and Michaeal Schwarz and Stefan Böttinger
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Multiple, simultaneous measurements in Precision Farming field trials
2010: Zecha, Christoph and Martin Weis
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Selbstfahrende Sensorplattform zur simultanen Erfassung multipler, pflanzenbaulicher Merkmale in Feldversuchen
2010: Zecha, Christoph and Link-Dolezal, Johanna and Claupein, Wilhelm
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Multiplex: An innovative optical sensor for diagnosis, mapping and management of nitrogen on wheat
2011: V. Martinon and E. M. Fadailli and S. Evain and C. Zecha
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Competence center SenGIS - exploring methods for multisensor data acquisition and handling for interdisciplinay research
2011: M. Keller and C. Zecha and M. Weis and J. Link-Dolezal and R. Gerhards and W. Claupein
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An ultrasonic system for weed detection in cereal crops
2012: Dionisio Andújar and Martin Weis and Roland Gerhards
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Detection of perennial weed patches in ripening cereals with an image analysis approach
2012: Tobias Dittmann and Martin Weis and Christoph Zecha
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Untersuchungen zur automatisierten Unkrauterkennung in Kulturpflanzenbeständen mit Hilfe des Sensorsystems MiniVeg
2012: Gerhards, R. and Weis, M. and Gutjahr, C. and Schulz, J. and Jancker, H.
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17. und 18. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft
2012: Manuela Zude and Martin Weis and Arno Ruckelshausen
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Herbicide reduction methods
2012: Martin Weis and Martina Keller and Victor Rueda Ayala
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Using bi-spectral imaging technology for simulated online-weed control in winter wheat and maize
2012: Markus Sökefeld and Martina Keller and Martin Weis and Christoph Gutjahr and Roland Gerhards
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The effect and dynamics of weed competition on maize in Germany and Benin
2012: Martina Keller and Geoffroy Gantoli and Alexandra Kipp and Christoph Gutjahr and Roland Gerhards
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Ultrasonic measurements for weed detection in cereal crops
2012: Dionisio Andújar and Martin Weis and Roland Gerhards
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Competence centre SenGIS – exploring methods for georeferenced multi-sensor data acquisition
2012: M. Keller and C. Zecha and M. Jackenkroll and M. Weis and J. Link-Dolezal and R. Gerhards and W. Claupein
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Development and testing of a decision making based method to adjust automatically the harrowing intensity
2013: Victor Rueda-Ayala and Martin Weis and Martina Keller and Dionisio Andújar and Roland Gerhards
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A spatial data infrastructure concept for precision farming tasks
2013: Markus Jackenkroll and Martin Weis and Roland Gerhards
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Flow Diagram Editor - ein grafisches Werkzeug zur Entwicklung von Bildverarbeitungsprozessen
2013: Andreas Koch and Jan Winkler and Bernd Eckstein and Martin Weis
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Spatial data infrastructures for precision farming data - standards and system design criteria
2007: Martin Weis