Untersuchungen zur automatisierten Unkrauterkennung in Kulturpflanzenbeständen mit Hilfe des Sensorsystems MiniVeg
- Publikations-Art
- Kongressbeitrag
- Autoren
- Gerhards, R. and Weis, M. and Gutjahr, C. and Schulz, J. and Jancker, H.
- Erscheinungsjahr
- 2012
- Veröffentlicht in
- 17. und 18. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft
- Herausgeber
- Manuela Zude and Martin Weis and Arno Ruckelshausen
- Verlag
- Leibnitz Institute for Agricultural Enineering (ATB) , Potsdam-Bornim/Stuttgart 2011/Osnabrück 2012
- Band/Volume
- 78/
- Serie/Bezeichnung
- Bornimer Agrartechnische Berichte
- ISBN / ISSN / eISSN
- 00947-7314
- Seite (von - bis)
- 29-40
- Tagungsname
- 17. und 18. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft
- Tagungsort
- Stuttgart, Osnabrück
- Tagungsdatum
- 05. Mai 2011 Stuttgart, 09. Mai 2012 Osnabrück
In dieser Studie wurde das Sensorsystem MiniVeg der Firma Fritzmeier Umwelttechnik GmbH für die Unkrauterkennung im Online-Verfahren in vier Feldversuchen eingesetzt. Der Sensor misst die durch einen Rotlaser induzierte Chlorophyllfluoreszenz und Reflexion in einer Frequenz von 500 Punktmessungen je Sekunde. Aus der Höhe der Fluoreszenz und der Reflexion wurde die Zahl und Rate der 'Pflanzentreffer' berechnet und diese mit der Unkrautdichte und dem Unkrautde- ckungsgrad korreliert. Die Trefferrate und Trefferanzahl des MiniVeg-Sensors korrelierten in drei Feldversuchen signifikant mit den bildanalytisch gemessenen Unkrautdeckungsgraden und Unkrautdichten. Die Unkrautverteilung in Weizen an den Standorten Heidfeldhof und Ihinger Hof konnte mit dem MiniVeg-Sensor zu ca. 75% richtig abgebildet werden. In einem weiteren Feldversuch mit Weizen am Standort Kopenhagen korrelierten die Unkrautdichte/-deckungsgrad nicht mit den MiniVeg-Sensordaten.