Automatisierte Klassifikation von Verhandlungen basierend auf Verhandlungskommunikation
- Status
- laufend
Im Kontext des Web 2.0 werden vermehrt automatisierte Klassifikationsverfahren verwendet, um natürlichsprachliche Dokumente auszuwerten und daraus Handlungsempfehlungen für Unternehmen abzuleiten. Mittels der in diesen Bereichen gängigen Technologien soll im Rahmen des Projekts eine automatisierte Bewertung von Verhandlungskommunikation stattfinden um kritische Verläufe, wie ein drohendes Scheitern der Verhandlung frühzeitig zu erkennen. Somit könnte beispielsweise ein Verhandlungssystem in den Verhandlungsprozess beratend eingreifen und dazu beitragen durch gezielte Empfehlungen Konflikte zu mildern oder aufzulösen. Hierzu werden Techniken aus den Bereichen Machine Learning, Data Mining und Sentiment Analysis eingesetzt.
Beteiligte Personen
Beteiligte Einrichtungen
- Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
- Fg. Wirtschaftsinformatik I
- Institut für Interorganizational Management & Performance
Publikationen im Rahmen des Projekts
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Sentiment-Based Assessment of Electronic Mixed-Motive Communication - A Comparison of Approaches
2014: Michael Körner, Mareike Schoop
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Text Mining and Electronic Negotiations - Methodological Issues and Challenges
2013: Michael Körner, Mareike Schoop
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Mining electronic negotiation messages - an exploratory evaluation and first steps
2012: Michael Körner, Mareike Schoop