DFG-FOR: Agent-based modelling and assessment of human-environment interactions (P6)
- Status
- abgeschlossen
- Projektbeginn
- 01.09.2012
- Projektende
- 31.08.2015
- Förderkennzeichen
- DFG: BE 2576/7-1 & FOR 1695
- Projekt-Homepage
- https://klimawandel.uni-hohenheim.de
- Schlagworte
- Landnutzung, Nachhaltigkeit
Ein besseres Verständnis von Mensch-Umwelt-Interaktionen und der Entscheidungsprozesse von Landnutzern ist eine Grundvoraussetzung für die Erforschung von möglichen Anpassungsstrategien an den Klimawandel und für die Verbesserung der Landnutzungsplanung. In bisherigen Landsystemmodellen waren Landflächen (Pixel) die wichtigste Untersuchungseinheit, und die Entscheidungen von Landnutzern (Akteure) wurden nicht explizit erfasst. Mit der zweiten Generation von Landsystemmodellen hat sich das Forschungsinteresse deshalb von Pixeln zu Akteuren verschoben. Wenn akteursbezogene oder agenten-basierte Modelle entwickelt werden sollen, stellen sich jedoch verschiedene wissenschaftliche Herausforderungen. Die Landnutzungsentscheidungen und Anpassungen der verschiedenen Akteure müssen realistisch erfasst werden, z.B. die Übernahme neuer Technologien, Strategien des Lernens und der Risikostreuung sowie räumliche Wechselwirkungen. Auch müssen agentenbasierte Modelle mit Landoberflächen-Atmosphären-Modellen sowie mit Pflanzenwachstumsmodellen detailliert genug verknüpft werden, was bisher nur in Ansätzen gelungen ist. Das Hauptziel dieses Teilprojekts ist es deshalb, ein entsprechendes agenten-basiertes Modell als Teil des gesamten Landsystemmodells dieser Forschergruppe zu entwickeln.
Teilprojekt P6 der DFG-Forschergruppe 1695 "Agricultural Landscapes under Global Climate Change – Processes and Feedbacks on a Regional Scale"
Beteiligte Personen
Beteiligte Einrichtungen
- DFG-Forschergruppe 1695: Regional Climate Change
- Fg. Ökonomik der Landnutzung in den Tropen und Subtropen (Josef G. Knoll Professur)
- Institut für Tropische Agrarwissenschaften (Hans-Ruthenberg-Institut)
- Klimaanpassung
Förderer
Publikationen im Rahmen des Projekts
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Mikrosimulation landwirtschaftlicher Produktion auf der Schwäbischen Alb - Klimaanpassungsforschung mit detaillierten Daten aus der Agrarstatistik
2016: Troost, C.
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Agent-based Modelling in the Agricultural Economics Tradition of Recursive Farm Modelling and Adaptive Micro-Systems
2012: Berger, T., Troost, C.
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Agent-based modeling of agricultural adaptation to climate change in a mountainous area of Southwest Germany
2012: Troost, C., Calberto, G., Berger, T., Ingwersen, J., Priesack, E., Warrach-Sagi, K., Walter, T.
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The Influence of Climate Change on Short-term Farm Management – an Interdisciplinary Modelling Approach
2013: Aurbacher, J., Reinmuth, E., Parker, P., Calberto, G., Steinbach, J., Ingwersen, J., Dabbert, S.
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Influence of climate change on short term management of field crops – A modelling approach
2013: Aurbacher, J., Parker, P. S., Calberto Sánchez, G. A., Steinbach, J., Reinmuth, E., Ingwersen, J., Dabbert, S.
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Agent-based Modelling of Climate Adaptation and Mitigation Options in Agriculture
2014: Berger, T., Troost, C.
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Process-based simulation of regional supply functions using farm-level and agent-based models
2015: Troost, C., Berger, T.,
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Climate, energy and environmental policies in agriculture: Simulating likely farmer responses in Southwest Germany
2015: Troost, C., Walter, T., Berger, T.
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Dealing with uncertainty in agent-based simulation: Farm-level modeling of adaptation to climate change in Southwest Germany
2015: Troost, C., Berger, T.
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Simulating structural change in agriculture: Modelling farming households and farm succession
2016: Troost, C., Berger, T.,
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Experimental measurement of stakeholder expectation formation and risk taking behavior for integrated regional agricultural land use modeling
2016: Eisele, M., Troost, C., Berger, T.
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German Farmers' Perception of Climate Change Effects and Determinants influencing their Climate Awareness
2016: Jänecke, A., Eisele, M., Reinmuth, E., Steinbach, J., Aurbacher, J.
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Advances in probabilistic and parallel agent‐based simulation: Modelling climate change adaptation in agriculture
2016: Troost, C., Berger, T.,
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An agent-based simulation model of human-environment interactions in agricultural systems
2011: Schreinemachers, P., Berger, T.