Unterstützungspotenziale des Quantified-Self-Ansatzes im selbstregulierten personalisierten Lernen

Publikations-Art

Kongressbeitrag

Autoren

Philipp Melzer, Bernd Schneider, Mareike Schoop

Erscheinungsjahr

2018

Veröffentlicht in

Tagungsband DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik - Lecture Notes in Informatics (LNI) P-284

Herausgeber

Detlef Krömker, Ulrik Schröder

Verlag

Gesellschaft für Informatik e. V. , Bonn

Band/Volume

P-284/

Serie/Bezeichnung

Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings

ISBN / ISSN / eISSN

978-88579-678-7

Seite (von - bis)

261 - 266

Tagungsname

DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik

Tagungsort

Frankfurt a. M.

Tagungsdatum

10.-12. September 2018

Personalisiertes Lernen adressiert die heterogenen Anforderungen der Lernenden an
Lerngeschwindigkeit, -methoden und -inhalte. Eine Verknüpfung von selbstreguliertem
personalisierten Lernen und dem Quantified-Self-Ansatz verspricht vielfältige
Unterstützungspotenziale für die Lernenden. Entsprechend leitet der vorliegende Artikel
Einflussfaktoren des selbstregulierten personalisierten Lernens für eine Implementierung des
Quantified-Self-Ansatzes ab und setzt diese in einer plattformübergreifenden Applikation
exemplarisch um. Der aufgezeigte Ansatz ermöglicht es den Lernenden, Lernprozesse zu
strukturieren, zu dokumentieren und zu adaptieren. Er bietet außerdem Erweiterungsmöglichkeiten
für komplexere Auswertungen und Empfehlungen für Lernende, Lehrende und Forschende.